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Centralisation ou distribution : quel modèle de données pour l'analytics industriel ?

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Le choix entre centralisation et distribution des données est crucial pour l'analytique industriel : il détermine comment les informations sont collectées, traitées et mises à disposition. La centralisation regroupe tout dans un entrepôt unique, facilitant la gestion et la cohérence, tandis que la distribution répartit les données sur plusieurs sites, offrant réactivité et tolérance aux pannes.